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控制图原理

【大纲考点】

控制图原理

1.掌握控制图的基本原理 (重点)

2.了解控制图的两种错误 (难点)

3.掌握常规的控制图分类。 (难点)(重点)

控制图的原理

基于质量 波动理论与作为判断准则的小概率原理。

1、质量波动理论

任何产品质量总是存在波动。影响质量波动的原因(因素)可分为5M1E(人、机、料、法、测、环)六个方面。

但从对产品质量的影响大小来分，又可分为偶然因素(简称偶因)与异常因素(简称异因，在国际标准和我国国家标准中称为可查明原因)两类。

偶因是过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，但从技术上难以去除或从经济上考虑不值得消除，例如机床开动时的轻微振动等。异因则非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难去除，例如车刀磨损等。

控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限，它通常建立在正态分布的基础上。

过程只受偶然因素影响时，形成概率分布。偶因引起偶然波动，异因引起异常波动。

根据上述，可以说休哈特控制图即常规控制图的实质是区分偶然因素与异常因素两类因素的显示图。

2、小概率原理

小概率就是事件发生的概率小，大小是相对的，其界定概率值因事件不同属性而取值的界限不同。小概率事件原理：小概率事件是在一次试验中几乎不可能发生，若发生则判断异常。统计学上假设检验所依据的判断准则就是基于上述原理。控制图是假设检验的一种图上作业，在控制图上每描一个点就是作一次假设检验。

控制图的结构

控制图(Control Chart)是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。

控制图是一种坐标图。横轴标注时间或样本序号。纵轴标注过程或质量的特性值，实测值或者转化值。图上有3条线：中心线(CL，Central或center Line)和上下控制限(UCL和LCL，Upper Control limit),并有按自然顺序(时间顺序)抽取的样本统计量数值的描点序列，参见图4.2-1.UCL与LCL统称为控制线(Control lines)。

控制图的参数。中心线通常是平均值，也有其他的。控制限通常是3倍标准差。

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