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统计过程控制

1、特点。

(1)贯彻预防的原则

(2)强调全员参与和全过程实施

(3)强调应用统计方法进行监控和评估。

SPC可以判断过程的异常，及时报警。早期的SPC不能告知其异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使想纠正异常也无从下手。现代SPC已包含了诊断功能，称为统计过程诊断(SPD)。SPD是在20世纪80年代发同展起来的。

这里需要了解从SPC到SPD的发展。

2、定义。统计过程控制(SPC)是应用统计对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立和保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种质量 管理技术。

统计过程控制是过程控制的一部分，从内容上来说有两个方面：一得利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素进行预警;二是通过计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，并对过程质量进行评价。

世界上第一张控制图是休哈特(Walter A? Shewhart)于 1924年5月16日提出的。他是美国贝尔电话实验室的工程师，过程控制组的负责人。另一个是产品控制组。

对于3σ控制方式，过程无偏时，不合格品率为0.27%;偏移1.5σ时，不合格品率为66810ppm，6.68%。

对于6σ控制方式，过程无偏时，不合格品率为0.002ppm;偏移1.5σ时，不合格品率为3.4ppm。

相比之下，无偏时不合格品率为百万分之一(1.35*10^6)，偏移1.5σ时，不合格品率为2万分之一。

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