１、随机事件与概率 
　　重点难点： 
　　重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式 
　　难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算 
　　常考题型： 
　　(1)事件关系与概率的性质 
　　(2)古典概型与几何概型 
　　(3)乘法公式和条件概率公式 
　　(4)全概率公式和Bayes公式 
　　(5)事件的独立性 
　　(6)贝努利概型 
２、随机变量及其分布 
　　重点难点 
　　重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布 
　　难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布 
　　常考题型 
　　(1)分布函数的概念及其性质 
　　(2)求随机变量的分布律、分布函数 
　　(3)利用常见分布计算概率 
　　(4)常见分布的逆问题 
　　(5)随机变量函数的分布 
３、多维随机变量及其分布 
　　重点难点 
　　重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布 
　　难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解 
　　常考题型 
　　(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布 
　　(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布 
　　(3)二维随机变量函数的分布 
　　(4)二维随机变量取值的概率计算 
　　(5)随机变量的独立性 
４、随机变量的数字特征 
　　重点难点 
　　重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数 
　　难点：各种数字特征的概念及算法 
　　常考题型 
　　(1)数学期望与方差的计算 
　　(2)一维随机变量函数的期望与方差 
　　(3)二维随机变量函数的期望与方差 
　　(4)协方差与相关系数的计算 
　　(5)随机变量的独立性与不相关性