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两类错误

1、第一类错误：虚发警报(false alarm)弃真

过程正常，由于点子偶然超出界外而判异，这就犯了第一类错误。通常犯第一类错误的概率记为α。第一类错误将造成寻找根本不存在的异因的损失。

2、第二类错误：漏发警报(alarm missing)取伪

过程异常，但仍会有部分产品，其质量 特性值大小仍位于控制界限内。如果抽取到这样的产品，点子在界内而不判异，这就犯了第二类错误，即漏发警报。通常犯第二类错误的概率记以β，第二类错误将造成不合格品增加的损失。

3、如何减少两类错误所造成的损失

常规控制图共有三根线，正态分布控制图的中心限CL居中固定，上、下控制限UCL、LCL与CL平行，只能调整UCL与LCL二者之间的间隔距离。

若此间隔距离增加，则α减小，β增大;反之则α增大，β减小。故无论如何调整上下控制限的间隔，两种错误都是不可避免的。这里，不必死记，理解间距扩大，虚发警报将减少。

解决办法是：根据使两种错误造成的总损失最小的原则来确定UCL与LCL二者之间的最优间隔距离。经验证明休哈特所提出的3σ方式较好，在不少情况下，3σ方式都接近最优间隔距离。

统计控制状态

过程只受偶然因素影响时，波动服从统计规律性，称统计控制状态。

所有的技术控制都有一个标准做为基准，若过程不处于此基准的状态，则必须立即采取措施，将其恢复到基准。统计过程控制也是一种控制，它也要采取一种标准作为其基准，这就是统计控制状态，简称统计稳态。以后，还要“判稳”。

1、统计控制状态，简称控制状态，是指过程中只有偶因而无异因产生的变异状态。

2、控制状态是生产追求的目标，因为在控制状态下有下列好处：

(1)对产品质量有完全的把握，其合格品率约为99.73%;

(2)生产最经济，不合格品率约为0.27%;

(3)过程的变异最小。

注：如果企业的每道工序都达到统计控制状态，另称为全稳生产线。

如果过程受到异因影响，不再服从预期分布。中心位置和分布范围都可能改变。

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